Lab隨記

中文版 → Duetkifu：記錄研究每一步的 AI 協作棋譜 Working with an AI agent, you can try a dozen things a day. By the time you write the paper, only the one that worked is left. The failed attempts and the corrected numbers are scattered across chat logs. Duetkifu is an open-source (MIT) tool I built for exactly this. It keeps the research record you and your AI agent build together : every move, dead ends included , and where each number comes from . It works with Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, or any AI agent that can edit JSON files. GitHub: https://github.com/Ashur5457/duetkifu  |  Tutorial: docs/tutorial.md  |  Summary for LLMs: llms.txt Why record dead ends? A paper shows the path that worked. The rest, such as failed attempts, numbers that were later corrected and clues noticed too late, ends up in chat logs, slides and memory, and then it is gone. The faster the agent tries things, the faster this hidden part grows, and nobody can keep up by writing it down...

English version → Duetkifu: A Kifu for Research, Recording Every Move You and Your AI Agent Make 跟 AI agent 一起做研究，一天可以試十幾件事。但是到了寫論文的時候，留下來的只有「成功的那一條」，失敗的嘗試、後來更正的數字，全都散在聊天紀錄裡。 Duetkifu （我叫它「研究棋譜」）就是為了這件事做的開源工具（MIT）：保存你和 AI agent 一起做研究的每一步（move）， 包含走不通的死路 ，並且記下 每個數字是從哪裡來的 。支援 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor，或任何能編輯 JSON 檔的 AI agent。 GitHub： https://github.com/Ashur5457/duetkifu  |  教學： docs/tutorial.md  |  給 LLM 的摘要： llms.txt 為什麼要記死路？ 論文只呈現走通的那條路。其他的過程，像是失敗的嘗試、後來被更正的數字、太晚才注意到的線索，最後都留在聊天紀錄、投影片和記憶裡，然後就不見了。AI agent 試得越快，這些看不見的部分就累積得越快，靠手寫根本追不上。 Duetkifu 做了什麼 每次嘗試是一個「move」。 記錄它接在哪一步之後、為什麼做、結果如何；如果是死路，還要寫為什麼走不通。 死路也是研究結果。 失敗的 move 一定要有理由和原因類型：想法本身錯了、資料不可信（這條路其實沒被真正檢驗過）、分析方法有問題，或是成本太高。下一個人（或下一個 agent）才分得出「真的走不通」和「根本沒測過」。 每個數字都有出處。 由記錄在案的腳本從原始檔重新計算，或取自有 SHA-256 指紋的指定檔案，或標示「無資料」並說明原因。對不上的地方會列出來，不會被悄悄改掉。 agent 負責寫，你負責決定。 agent 開啟、關閉 move 並起草文字；頁面會標示「agent 寫的、你還沒看過的」內容。move 的結論、確認的原因、審閱標記永遠由你決定。 全部在一個 HTML 頁面裡。 研究紀錄（ kifu.json ）畫成可在瀏覽器中閱讀、編輯的樹狀圖；同時內含 Duetsh...